نقشهٔ راه

شروع دوباره و امتحان مسیرها

هفتهٔ بازگشت

  • استقرار انجام شده. روی گوشی و لپ‌تاپ بازش کن، روی یکی کاری را تیک بزن و روی دیگری ببینش.

  • راهنما ← برنامهٔ روزانه. همه را به‌صورت رویداد تکراری در تقویمت بگذار.

  • راهنما ← خبرها را دنبال کن. یکی عمومی، یکی برای مسیرت، یکی برای هوش مصنوعی.

  • راهنما ← LinkedIn، مرحله‌های ۱ تا ۴.

  • راهنما ← پورتفولیو. الان فقط قانون‌ها را بپرس؛ داستان‌ها را در ماه‌های ۷ تا ۹ انتخاب می‌کنی. مهارت impeccable را اجرا کن و یکی از ۳ ظاهر را انتخاب کن.

  • راهنما ← GitHub، مرحله‌های ۱ تا ۳.

امتحان مسیرها: هر سه نقش

  • راهنما ← مسیرت را انتخاب کن.

  • آنچه را از قبل بلدی علامت بزن. یادداشت کن چه چیزی هیجان‌زده‌ات می‌کند و چه چیزی می‌ترساندت.

  • راهنما ← مسیرت را انتخاب کن ← ۵ سؤال. آماده شو، گپ بزن و یادداشت بنویس.

  • همان ۵ سؤال. بپرس پیش از تغییر مسیر دوست داشت چه چیزی را می‌دانست.

  • کد واقعی، تست واقعی، یک درخواست ادغام (pull request) برای خودت.

  • مسئله، چه کسی دارد، موفقیت چه شکلی است و چه چیزی را نمی‌سازی.

  • چه کسی لازمش دارد، شکل API، محدودیت‌ها، حریم خصوصی و اینکه موفقیت را چطور می‌سنجی.

  • راهنما ← LinkedIn، مرحله‌های ۵ و ۶. پیش‌نویس‌ها آمادهٔ کپی‌اند.

  • بعد در تنظیمات قفلش کن. مطمئن نیستی؟ بهترین حدست را انتخاب کن؛ در مرور ماه ۳ می‌توانی عوضش کنی.

  • راهنما ← LinkedIn ← مرحلهٔ ۱۱ یک پیش‌نویس آماده دارد.

پایه‌ها، بخش اول

روشن بنویس، با هوش مصنوعی کار کن

  • درس‌های کوتاه. تمرین‌ها را انجام بده، فقط خواندن کافی نیست.

  • برای هر روز یادگیری یک یادداشت: چه یاد گرفتی و یک مثال. یادداشت واقعی، هرگز کامیت ساختگی.

  • یک کار تکراری هفتگی را انتخاب کن (یادداشت، مشخصات، تست). بگذار هوش مصنوعی پیش‌نویس اول را بنویسد. یادداشت کن چه چیزی جواب داد.

  • راهنما ← GitHub، مرحله‌های ۴ و ۵. mowhcen.dev را در فیلد وب‌سایت پروفایلت بگذار.

  • راهنما ← پورتفولیو. دامنه را با حساب شخصی Vercel بخر. هر صفحه‌ای که تمام نشده را کنار بگذار.

پایه‌های محصول برای محصولات فنی

  • یک بار همه‌اش را مرور کن. ۵ موضوعی را که هنوز نمی‌توانی توضیح بدهی علامت بزن، بعد همان‌ها را یاد بگیر.

  • زمان بگیر تا اولین فراخوانی موفق چقدر طول می‌کشد. چه چیزی کار را آسان کرده؟ بنویسش.

  • اول اجازه بگیر. دنبال بده‌بستان‌ها باش، نه کارها.

به اشتراک بگذار و مرور کن

پایه‌ها، بخش دوم

سیستمی فکر کن

  • مقیاس‌پذیری، کش، توزیع‌کنندهٔ بار و پایگاه داده.

  • گزینه‌هایی که سنجیدی، چیزی که انتخاب کردی و چرا. این می‌شود بخش «تصمیم» در مطالعهٔ موردی.

  • از قالب مطالعهٔ موردی در راهنما استفاده کن. یک GIF اضافه کن و بالای README لینکش را بگذار.

  • روی گوشی بازش کن، Lighthouse بگیر و لینک را در LinkedIn بچسبان تا پیش‌نمایش را ببینی.

عمق فنی برای محصول

  • چه چیزی کندشان می‌کند؟ دور چه چیزهایی راه می‌روند؟ این کشف نیاز برای کاربران فنی است.

  • نیازهای غیرکارکردی جایی است که مدیرهای محصول فنی اعتماد می‌سازند.

به اشتراک بگذار و مرور کن

  • اگر عوضش کردی، در تنظیمات تغییرش بده. کارهای مشترکی که تمام کرده‌ای همچنان حساب می‌شوند.

عمق

دیده شو

  • از سرپرستت یک زمان بگیر. اسلاید اختیاری است؛ یک داستان روشن اختیاری نیست.

معیارها و یک محصول برای توسعه‌دهنده‌ها

  • یک محصول فنی واقعی. راهنما ← ایده‌های پروژه.

به اشتراک بگذار و مرور کن

ماه سبک

استراحت

قابلیت‌های هوش مصنوعی و پایداری

  • کیفیت، هزینه به‌ازای هر بار استفاده، سرعت، و اینکه وقتی مدل اشتباه می‌کند چه می‌شود.

مرور نیمه‌راه

اثبات

پروژهٔ پایانی: مالکیت یک قابلیت فنی

  • اول از مدیرت اجازه بگیر. چیزی را انتخاب کن که کوچک باشد و در یک ماه عرضه شود.

داستانت را بگو

  • همان قالب مطالعهٔ موردی Pace. همین حالا سایت را هم تازه کن.

  • راهنما ← GitHub، مرحله‌های ۵ و ۷.

  • راهنما ← LinkedIn، مرحله‌های ۳ و ۸.

ورود به نقش

مرحلهٔ عرضه — در مهلت ۹ ماهه حساب می‌شود، نه در هدف ۶ ماهه.

گرفتن نقش

  • اول مطالعه‌های موردی، فقط با موافقت مدیرت. بعد STAR: موقعیت، وظیفه، اقدام، نتیجه، از هرکدام یک صفحه.

مدیر محصول فنیِ آمادهٔ مصاحبه